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L'écart entre deux scores est-il significatif ?

Comparez deux scores de même échelle (indices, subtests) et découvrez si leur écart dépasse la différence critique attendue, à partir de leur fidélité. Gratuit, calcul dans votre navigateur.

Échelle
Les deux scores doivent être sur la même échelle.

Score 1

Score 2

Niveau de confiance

Écart entre les deux scores

Renseignez les deux scores et leurs fidélités (0 à 1).

Méthode : SEM de la différence = ÉT × √((1 − fidélité₁) + (1 − fidélité₂)), puis différence critique = z × SEM (z = 1,645 / 1,96 pour 90 / 95 %). Les fidélités sont à renseigner d'après le manuel du test. Calcul entièrement local, aucune donnée d'éditeur embarquée.

Interpréter une discordance de scores

Comparer deux indices (par exemple compréhension verbale vs raisonnement perceptif) est courant, mais un écart n'a de sens que s'il dépasse ce qu'on attendrait de la seule imprécision de mesure. C'est le rôle de la différence critique: en-deçà, l'écart peut n'être que du bruit ; au-delà, il mérite une interprétation.

L'outil ne présuppose aucun test : vous saisissez les fidélités issues du manuel que vous utilisez. La significativité statistique est un point de départ, pas une conclusion clinique.

Questions fréquentes

Comment savoir si l'écart entre deux indices est significatif ?

On compare l'écart observé à une « différence critique ». Celle-ci se calcule à partir de la fidélité des deux scores : SEM de la différence = écart-type × √((1 − fidélité₁) + (1 − fidélité₂)), puis différence critique = z × SEM (z = 1,645 ou 1,96 pour 90 ou 95 %). Si l'écart observé atteint ou dépasse la différence critique, il est statistiquement significatif.

Significatif veut-il dire cliniquement pertinent ?

Non. Une différence statistiquement significative signifie qu'elle est peu probablement due au hasard de la mesure. Sa portée clinique (fréquence dans la population, sens diagnostique) s'apprécie séparément, à la lumière du contexte et de l'étalonnage du test.

Les deux scores doivent-ils être sur la même échelle ?

Oui. La comparaison suppose un même écart-type (par exemple deux indices en note standard, ou deux subtests en note étalonnée). Convertissez au besoin vos scores dans une échelle commune avant de les comparer.

Vos scores interprétés dans le bilan

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